因为这次执行任务活捉了不少非凡者。
考虑到非凡者本身应享受权益，这些人都要被押送前往总部，然后审问调查清楚，才根据不同的罪行来决定他们今后的人生。毕竟是非凡者，虽然这些家伙大概率是被忽悠培养的，但只要是非凡者都有价值。。。
有价值的人，往往就不会那么容易被放弃。
在这个时代是一件很正常的事情。
就比如你喊一个医生同时去救一个学者的儿子和一个农民的儿子，这位医生的药只够一人份，那他肯定会毫不犹豫去救一个学者的儿子，因为学者的儿子显而易见更能创造价值。而受困于时代，受困于剥削，农民的儿子能有什么价值？
这种选择显得异常真实残酷。
相比起历史的下游，你一个医生敢说出牺牲一人救另外几人这种电车难题的选择，那绝对会被网民把祖坟都给刨了。因为在历史的下游，你已经不能一口断绝学者的儿子就一定要比农民的儿子有出息，这就是每个个体都能有无限可能的环境，每个人都有机会演绎自己的可能性的壮丽精彩。
那种万物竞发勃勃生机的画面犹若在眼前.jpg
总之，非凡者就算拉去星界当苦役干活干到死，都不会那么轻易判死刑的。林恩这边思维发散着，正在清点战场所得，一颗子弹都不能错过的列在清单上，这些都是赃物，后续都要上缴封存的。
林恩这有些不顾形象，蹲在地上，在下城区的违章建筑里到处钻了来钻去，可是让叶芙妮难以放心的一直跟着他。
女骑士有些害怕，这里还留下什么陷阱，给林恩直接送走了。
那些家伙不仅是囤了一些军火，而且还很明显接受过射击训练和战术运动的动作指导，这片区域说不定哪块积雪下就藏着一颗绑雷呢。
“你这么清点的这么仔细？”难得和林恩独处，女骑士时不时回头张望没人注意他们，再看看完全投入工作的林恩不由得撅着嘴抗议道。
“不仔细，就会有疏漏，疏漏的是我们的战利品，战利品也可以等同为报酬，如果有一天发生了疏漏而不弥补，别人就有借口来对这些疏漏造谣，以此来动摇我们的信誉，不信任就像是城墙上的蚁穴，能毁掉整片的城墙。”
林恩小心翼翼的拨弄着一片冰雪，那上面的痕迹指向了这个被摧毁的组织，还有一辆雪橇车。
但他整片走下来，没有看见这个雪橇车的踪影。
“叶芙妮，和奎恩先生联络一下，有一辆雪橇车被藏了起来，大概率在这个方向的河道堤坝区域，我们派两个人跟着搜查一下，我怀疑上面可能有重物。”
“好。”
叶芙妮还在思考林恩说的信誉问题，下意识的应答着转身声音嘹亮得大喊着，女骑士的声音铿锵有力，在这冬日里仿佛是高音喇叭一样，带动着机械零件震动的摩擦声，隔着数百米硬生生把信息给传了过去。
一抹积雪被从违章建筑的屋檐位置震下来，正好是打在林恩的脑袋上，让他头颅不禁朝下一点。
那细微的声响，让低头的女骑士不禁咧嘴一笑，伸手名正言顺的替林恩把脑袋上的雪屑都拂去。那柔顺发丝的手感，让叶芙妮不由得轻声嘀咕道。
“索菲雅说的是真的啊……”
“你说什么？”林恩听的不太真切，随口一问。
“没什么！我是说，你的基地放好了么？”
基地，这是这个世界的一种军事术语。和红警或者星际的基地有些类似，所谓的基地，是一种战时临时综合区，这种区一般会由专门的工程队（内含建筑师和铸炉信徒），快速在某片选定的区域快速的搭建起来。
一般用时在24~48小时。
林恩这次的计划得到了市政府方面的大力支持，专门有一只斯迪姆养着工程队下来帮他开新工业园区，所以局里的人又戏称林恩这是在放机械基地。
这要是在战时，那是妥妥准备开史诗级战争单位的节奏。
当然了，这支工程队的账单是挂在项目款上的，而且目前平整出来的园区厂房，和战争机器一点关系都没有，纯生产赚钱方向的。倒不是怕林恩胡搞，因为脑子正常的人，也不可能选择在斯迪姆这个地方惹是生非，而是怕这个喜欢异想天开的小家伙又冒出什么奇思妙想，来把原定的计划给带偏了。
毕竟他才17岁，正是鲜衣怒马的年纪，还和军方有牵连。
要是谁带着恶意怂恿他去造枪造炮研究新武器这种，目前来说完全没有下游可能去接的丘八项目，那才是真正的把钱丢水里，还造成大量的不稳定因素。
自己基地情况如何？
林恩脑内迅速的过了一遍。
本季度的粮食收获不错，市面上的粮食价格虽然因为保护性政策拉高了一些，但从一些文件统计来看是乐观而充足的。
女伯爵给他的人已经准备齐全了，不少都是她名下产业名义招收的工人和廉价的生产设备，还有一小搓设计师，除此之外林恩也拉了不少人，像是【掌灯人】这一系的铸炉信徒，天生的能工巧匠，还有来自爱塔莉，叶芙妮家族那一条渠道的非凡学者，多以【春】、【炽】、【朽】、【籍】为主，尤里带领的那些到处做调查的学生们，这些人正在陆续到位，有一个共同特征就是都是年轻人，就等着林恩点燃的火了。
点火就是上项目。
工人这边因为是新工人，在机械和操作上要先培训，全流程产业能够开动至少需要两到三个月的时间。福利这一块，薪酬和其他的工厂差不多，但福利照顾的很不错，一个园区能吸引的产业怎么会少。
项目上灵子模型这一块已经可以上了。
从最基础做起，这种事情需要的不是多么聪明的突破思维，而是前期大量的数据支撑。林恩从夏洛克的【艾哲香炉】中得到了启发，灵子模型的模块化和标准化是前期两大发现。
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